AI搭載「Bing」も誤った情報を表示か

　「Bing」の人工知能（AI）で強化された検索結果をよく見ると、このウェブサイトが、使用している「ChatGPT」の技術基盤と、競合するGoogleの「Bard」で明らかになっているものと同じ種類の間違いを起こす場合があることが分かる。

提供：Stephen Shankland/CNET

　限定プレビュー公開されているBingの新しいバージョンには、OpenAIの大規模言語モデル（LLM）技術が採用されている。OpenAIは、Microsoftが出資する研究組織で、AIチャットボットChatGPTで一躍IT業界でのスポットライトを浴びた。インターネット上の非常に広範なデータでトレーニングされたChatGPTとその関連技術は、目を見張る結果を生成できるが、実際に事実を知っているわけではなく、間違いを起こす場合がある。

　Bingは、Microsoftの検索技術によって結果の「裏付け」を行い、元の文書の正確性と信頼性を評価し、出典元へのリンクを提供して、ユーザーが自分で結果をより適切に評価できるようにすることで、そのような間違いを回避しようとしている。しかし、AIと検索エンジンの研究者であるDmitri Brereton氏やその他のユーザーは、Bingのデモに間違いを発見している。例えば、Gapの四半期決算報告書に関する誤った財務データなどだ。

　それは、AIに対する高まる期待に水を差すものだ。AIは、確かに卓越した有用な結果を生成できるが、問題は、それができていない場合を見極めることである。検索エンジン業界は、正しい方法を見出そうと努めているので、それに伴って、より注意深い結果が生成されるようになるだろう。

　Googleは、米国時間2月6日に公開したBardのデモ回答の中に、ジェームズ・ウェッブ宇宙望遠鏡に関する誤った情報があり、非難された。Bardはまだ、一般公開はされていない。

　Microsoftは14日、Googleが自社の誤りについて述べた内容と同じような回答を示した。「まだやらなければならない作業があることを認識しており、このシステムはこのプレビュー期間中に間違いを起こす可能性があると予想している。フィードバックが不可欠なのはそのためであり、それによってわれわれは学習し、モデルを改良できる」（Microsoft）

　1つの問題は、大規模言語モデルが、ある程度の精査を通過した学術論文やWikipediaの記事などのテキストを使用してトレーニングされているとしても、その材料から事実に基づく回答を組み立てるとは限らないことにある。

　インターネットのパイオニアでGoogleの研究者であるVint Cerf氏は13日、AIは「サラダシューターのようなもの」で、事実をキッチンいっぱいにまき散らすが、自分が何を生成しているのかを実際には理解していないと述べた。「私たちが望む自己認識の状態には、ほど遠い」と、同氏は「Tech Surge Global Deep Tech Summit 2023」の場で述べた。