人工知能(AI)は、リーダーとそのチームが、戦略的かつ即時にデータに基づく意思決定を行い、効果的な行動をとる上で重要な役割を果たしうる。マーケティングへの導入によって生産性の向上が見込まれ、マーケティング担当者は生成AIによって年間1カ月以上に相当する時間の節約が可能となり、より有意義な仕事を行う余地が生まれると予測する調査結果もあれば、AIには平均的な1日の作業の40%を自動化する可能性があるとの予測もある。
生成AIの潜在的な経済インパクトに関するMcKinsey & Companyの最新レポートは、次なる生産性のフロンティアとなりうる分野を取り上げている。レポートでは16種類のビジネス機能を調査し、生成AIが1つ以上の測定可能な成果を生み出す形で特定のビジネス課題に対処できるユースケース63件を検証している。
McKinseyのレポートから、生成AIがもたらすインパクトに関する主な予測をご紹介しよう。
生成AIの潜在価値はビジネス機能ごとに異なる。16種類のビジネス機能に関するMcKinseyの分析では、カスタマーオペレーション、マーケティング・セールス、ソフトウェアエンジニアリング、研究開発の4分野だけで、生成AIのユースケースがもたらす年間価値全体の約75%を占める可能性があるという。
McKinseyのレポートにおける非常に重要な指摘のひとつは、「生成AIは、特定のユースケースにおいて潜在価値をもたらしうるだけでなく、社内のナレッジマネージメントシステムに変革をもたらすことで、組織全体の価値を高める可能性もある」というものだ。
生成AIのインパクトはビジネス機能ごとに異なるが、レポートでは非常に説得力のある具体例を挙げており、例えば生成AIがセールスにもたらす生産性の改善は、現在の世界的な営業経費の3~5%に相当する可能性があるという。
McKinseyのレポートは最後に、生成AIが仕事の未来にもたらすインパクトを予測し、長年にわたって機械は労働者に様々な「並外れた力」を授けてきたと指摘している。
多くの業界では、生成AIや信頼、データセキュリティ、デジタル体験の改善が、全体的な顧客体験を向上させるための主要な優先事項となっている。生成AIが経済にもたらす潜在的なインパクトについては、McKinseyのレポートで詳細を確認できる。
この記事は海外Red Ventures発の記事を朝日インタラクティブが日本向けに編集したものです。
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