アクセス解析の罠--ユーザー行動観察調査の併用による解決 - (page 2)

アクセス解析だけでサイト改善ができない理由

　アクセス解析を活用したサイト改善は、一般的に以下のようなサイクルで進められます。

　サイトを改善するにあたって特に重要なのが、「改善仮説立案」のプロセスです。アクセス解析を用いたサイト改善がうまくいかない場合、問題はこの改善仮説の精度にあるケースが多いようです。

　例えばあるECサイトでは、カートページ（「購入する」ボタンを押した次のページ）の離脱率が60％と高く、問題箇所であると認識されていました。そして、この数字をきっかけにさまざまな改善仮説が考えられました。

• 「購入手続きに進む」のボタンをもっと上においた方がいいのではないか
• 自分が買う商品であることを確認できるように、商品画像も配置した方がいいのではないか
• 削除ボタンを目立ちすぎない配置に変えた方がいいのではないか

　しかし上記の仮説では、結局どの案も効果的な改善にはつながりませんでした。やはり仮説の精度が低かったのです。

　原因は “なぜ60％もの離脱しているのか”という「行動理由（ユーザー心理や背景）」が把握できていなかった点にあります。アクセス解析ではユーザーが「どのように行動するか（行動パターン）」を把握することはできますが、ユーザーが「なぜそのように行動するのか（行動理由）」まではわかりません。結果、「どう改善するべきか」という改善仮説の精度が低くなります。