AIなどの自動化で職が奪われる割合、人種や学歴で大差--女性は男性の2倍以上

　米レッドランズ大学のInstitute for Spatial Economic Analysis（ISEA）は、人工知能（AI）などの技術によって今後20年間で人間の仕事がどの程度自動化されるか予測し、その結果を公表した。それによると、自動化されて職を失う人の割合は、人種や性別、年齢、学歴で大きく異なり、ヒスパニック系、アフリカ系、若者、女性が影響を受けやすいという。

　人種別にみると、全職業に対して各人種の人が占める割合は、白人が78.8％、ヒスパニック系が16.7％、アフリカ系が11.9％、アジア系が6.1％。そして、今後20年のあいだに職が自動化される人の割合は、白人が49％であるのに対し、ヒスパニック系が61.4％、アフリカ系が55.2％と高い。逆に、アジア系は43.4％で白人よりやや低い見通し。

人種と性別による自動化率の違い（出典：ISEA）

　性別では、自動化の割合は男性が50.4％、女性が48.7％で大差ない。ところが、自動化される見通しが95％以上という職業に限って自動化率を比較すると、男性5.8％、女性13.4％。女性の受ける影響は男性の2倍以上も高く、その差が歴然となる。

自動化率95％以上の職業に限定すると、男女の差が顕著に（出典：ISEA）

　年代別だと、若いほど自動化の対象となる比率が高い。具体的には、16歳から19歳は75.5％、20歳から24歳は63.2％という自動化率で、25歳以上は45％から49％の範囲に収まっている。

年代による自動化率の違い（出典：ISEA）

　学歴による影響は顕著だ。自動化される割合は、例えば高卒未満が74.6％、高卒が70.4％と高い一方、大卒（学士号取得）が42％、大学院前期課程修了（修士号取得）が25.4％で、さらに博士号を取得していると13％まで下がる。

学歴による自動化率の違い（出典：ISEA）