AI記者が気象ニュース原稿を作成する実証実験--NTTデータが実施

　NTTデータは1月27日、気象ニュース原稿を気象電文からAIを用いて自動生成する実証実験を、2016年9月から4カ月間にわたって実施したと発表した。

　同社の実証実験では、難易度が高い文書自動生成に挑戦し、自動生成された原稿の品質が実用に耐えうるかを検証。気象庁が公開した気象電文4年分と、過去にアナウンサーが読んだ気象ニュース原稿をセットにして学習する仕組みを構築し、原稿生成の規則を学習させた。AIは、NTTグループが持つ「corevo」の日本語解析技術を使っている。

　生成された気象ニュース原稿を評価した結果、人が読んでも違和感の無いレベル（独自の採点基準で4点満点中3.86点）の文法となり、意味の正しさにおいては多少の修正が必要（4点満点中3.07点）なものの、おおむね矛盾しないレベルに達したという。

AIによるニュース原稿自動生成のイメージ

　ニュース原稿を自動生成する方法としては、あらかじめ用意されたテンプレート文に、単語や数値を埋め込むのが主流。しかし、この方法では大量のテンプレート文や単語の埋め込み方法をそれぞれ設計する必要があるため、さまざまなパターンに対して網羅的に対応するには限界があった。

　今回の結果を踏まえ、NTTデータでは、AI記者の気象分野における商用化を目指すとともに、企業の決算発表やスポーツ記事などの大量のデータを伴う分野においても新たな実証実験を実施し、AI記者の他分野展開を目指すという。