ALBERTは11月30日、ソーシャルゲームに対応したレコメンドエンジンを開発し、NHN Japanが運営するインターネットゲームポータルサイト「ハンゲーム」に提供したことを発表した。
ALBERT開発のレコメンドエンジン「おまかせ!ログレコメンダー」が取得した課金アイテムの購入ログを分析および学習することで、サイト訪問者が興味を持ちそうな課金アイテムを、自動表示する。
レコメンドの精度を上げるために、過去のアイテム購入ログと、あらかじめ取得しているユーザー属性を組み合わせ、ユーザーの好みをパーソナライズする。また、ユーザーが自分用に購入したアイテムか、プレゼント用に購入したアイテムかを判断する2種類のフィルタをレコメンドエンジンのアルゴリズムと組み合わせることで、より購入意欲の高いアイテムが表示できるとしている。
CNET Japanの記事を毎朝メールでまとめ読み(無料)
住環境に求められる「安心、安全、快適」
を可視化するための“ものさし”とは?
「程よく明るい」照明がオフィスにもたらす
業務生産性の向上への意外な効果
ものづくりの革新と社会課題の解決
ニコンが描く「人と機械が共創する社会」
ZDNET×マイクロソフトが贈る特別企画
今、必要な戦略的セキュリティとガバナンス