ALBERTは11月30日、ソーシャルゲームに対応したレコメンドエンジンを開発し、NHN Japanが運営するインターネットゲームポータルサイト「ハンゲーム」に提供したことを発表した。
ALBERT開発のレコメンドエンジン「おまかせ！ログレコメンダー」が取得した課金アイテムの購入ログを分析および学習することで、サイト訪問者が興味を持ちそうな課金アイテムを、自動表示する。
レコメンドの精度を上げるために、過去のアイテム購入ログと、あらかじめ取得しているユーザー属性を組み合わせ、ユーザーの好みをパーソナライズする。また、ユーザーが自分用に購入したアイテムか、プレゼント用に購入したアイテムかを判断する2種類のフィルタをレコメンドエンジンのアルゴリズムと組み合わせることで、より購入意欲の高いアイテムが表示できるとしている。
CNET Japanの記事を毎朝メールでまとめ読み（無料）
ジンバルの決定版最速レビュー
ポケットに入ってワイヤレス充電もできる
優れものPower Vision S1
データ活用は次のステージへ
トラディショナルからモダンへ進化するBI
未来への挑戦の成功はデータとともにある
次の一手はこれだ！
ZDNet×マイクロソフトが贈る特別企画
今、必要な戦略的セキュリティとガバナンス
日清食品グループのDX（前編）
現場が主役のDXのススメ
トップの強い意思で変革に弾み
突然話題になったデジタル資産「NFT」とは何か--暗号資産との違いや注意点は 
ノートPCを今買うべきか、「Windows 11」を待つべきか 
課金か、それとも乗り換えか--「Googleフォト」の無制限アップロード終了で考えられる選択肢