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シルバーエッグ、ユーザーの行動パターンを元にしたレコメンデーションエンジンを提供開始 - (page 2)

浅賀美東江2009年05月11日 19時22分

　こういった仕組みはECサイトでの商品レコメンデーションなどに有効だが、ECサイトと比べて入れ替わりが早く、「購買」といったユーザーの関心度を明確に示すクリック行動が存在しないコンテンツサイトでは、関連度が高いコンテンツを提示することは困難であったという。

　クリックストームは、「Aを見て、Bを見て、今、Cを見ている」といったユーザーの行動パターンをリアルタイムに分析し蓄積することで、コンテンツサイトのレコメンデーションを実現している。

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