一番近い花屋を探せ--あいまいな場所をネットで探すときの手段は？

　ウェブサイトを設計する際には、ユーザーが求めている情報に早くたどり着けるように、コンテンツやナビゲーションの配置などに注意する必要があります。この連載では、実際に被験者に課題を与えた上でサイトを閲覧してもらい、ユーザーの視線の動きを感知してモニターのどこを見ているのかを記録する「アイトラッキングツール」を利用してユーザーの直感的な行動を分析します。ツールはTobii Technologyの「Tobii Eye Tracker」を利用します。

　今や検索は誰でもが使う基本的なツールです。知りたいことを入力し、検索結果から該当するようなサイトをピックアップするということは誰しもが行っていますが、通常の検索行動では答えが導きにくい問題に直面したときに、人はどのような行動を起こすのでしょうか。

　今回は、「弊社ドラゴンフィールド事務所に一番近い花屋を探す」という課題を設定しました。このような地理情報が絡んだ検索は、なかなか正解が分かりにくい問題の筆頭と言えるでしょう。その分、検索リテラシーによって差が表れやすい、ということでもあります。あいまい情報から被験者たちはどうやって正解を導いたのかご覧ください。

被験者A（20代、女性）の場合

　まずは下記の動画をご覧ください。これは被験者A（20代、女性）の実際の検索行動の様子です。青い丸と線は視線の動きを、赤い×印はクリックした場所を示しています。視線の滞留時間が長いほど青い丸は大きくなります。なお、動画に音声はついていません。

　最初にGoogleで「花束 プレゼント」という複合キーワードで検索しています。これは、花束を扱っているチェーン店や、花キューピッドのような花屋サービスから至近の店舗を探し出そうと試みた結果、と調査後のインタビューで語っています。ただし、視線が右側のリスティングを含む広範囲に渡って右往左往し、検索結果に求める答えがなさそうなことを検索結果の説明文から読み取っています。

　その後、Googleの検索ボックスの上に「地図」というリンクを見つけ、Googleマップで検索し直します。「花　神田」で検索したところ、店名に「花」が入る飲食店などが出てきてしまいました。「生花店」というカテゴリが提示されていることを見つけてクリックし、至近の花屋を探し出しました。

被験者AがGoogleの検索結果を見た際の視点の動き。青い丸と線は視線の動きを、赤い×印はクリックした場所を示す。青い丸に書かれた数字は視点の移動順を示し、視線の滞留時間が長いほど青い丸は大きくなる。
検索結果を一通り眺めたが、必要な情報が載っていそうなサイトが見つけられなかった。最終的には、Googleの「地図」タブからGoogleマップに移動した。（画像をクリックすると拡大します）

　つづいて高年齢の被験者の行動をみていきましょう。