小田急電鉄、画像解析AI技術を活用したホームの安全確認システム--新百合ヶ丘駅で実証実験

　小田急電鉄は、小田急線新百合ヶ丘駅5番ホームにて、画像解析AI技術を活用した、列車出発時のホームにおける安全確認をサポートするシステム構築の実証実験を行うと発表した。期間は8月21日から2025年2月頃までを予定。

　小田急電鉄ではサイバーコアと共同で、列車出発時における「ホーム端の黄色い点字ブロックと列車の間に人がいる場合」と、「閉扉後に傘などが挟まっている場合」を自動検知して知らせるためのアルゴリズムを開発。今回の実証実験では、実際の駅環境でこのアルゴリズムの有効性を検証するという。

駅事務室内の実証用PCに映し出される検知画像（イメージ）。黄枠が点字ブロックの外側等の検知対象エリア・赤枠が列車を安全に出発できない要因を示すという

　実証駅は、1日10万人以上の利用がある駅から選定し、ホームに専用カメラを設置。混雑度合いや、天候、時間帯により明るさが異なるなど、刻々と変化する環境のなかで検証データを蓄積しながら、検知漏れや誤検知情報をAIに学習させることにより精度を高め、実用化を目指すという。

　小田急電鉄ではこれまでも、AIをはじめとした先端技術の導入による安全性の向上に努めており、経堂駅と祖師ヶ谷大蔵駅では、駅構内カメラ映像を用いてホームからの転落を検知するシステムを運用するほか、踏切監視カメラ映像を用いた踏切異常状態検知に関する実証実験にも取り組んでいる。

　現在、列車出発時においては、駅係員と乗務員が協力して安全確認を実施することで、事故防止に努めている。一方、将来の働き手不足を見据えると、持続可能な鉄道運行体制を早期に確立するために、この列車出発時の確認にもデジタル技術の活用が有効であると考えているという。小田急線の運行に従事する係員が2035年度に2020年度比で30％減少したとしても、安全・安心な運行を継続できる体制を構築していくとしている。

ニュースリリース（PDF）