シナリオは、まずNFLのプレーを想定して評価された。
シナリオA
シナリオB
同じような判断は、プレッシャーの大きいNBAのシナリオでも見られる。
シナリオA
シナリオB
この調査の結果は、質問への答え方について必要な科学的評価を欠いてはいるものの、エピソード的には興味深い点を残している。士気を鼓舞するスピーチに関しては、GPT-3は意外にも優秀だった。だが、特定のプレーの指示となると、スーパーファンの目に映った限り、AIが最適な判断を下したとは言いがたいようだ。それでも、スーパーファンでさえ意見が2つに割れるようなシナリオで、AIは判断を下すことができた。これは、AIが人間に勝るかもしれない、ある点を示唆している。コンピューターは感情的にならないという点だ。大事な場面で、人間よりもキッパリと(しかも素早く)行動できる可能性がある。
AIは、果たしてチームのヘッドコーチの代わりになるのか。近いうちにそうなることないだろう。では、テクノロジーが進歩して、人間と同等というしきい値に達した、または超えたときにはどうだろう。その答えは、昨シーズンの成績によって(あるいは今シーズンの成績次第で)違ってくるのかもしれない。
この記事は海外Red Ventures発の記事を朝日インタラクティブが日本向けに編集したものです。
CNET Japanの記事を毎朝メールでまとめ読み(無料)
企業や自治体、教育機関で再び注目を集める
身近なメタバース活用を実現する
OMO戦略や小売DXの実現へ
顧客満足度を高めるデータ活用5つの打ち手
ZDNET×マイクロソフトが贈る特別企画
今、必要な戦略的セキュリティとガバナンス
パナソニックのV2H蓄電システムで創る
エコなのに快適な未来の住宅環境