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ブロックチェーンは、透明で変更不可能な台帳にデータを保存する分散型コンピュータネットワークとして動作し、イベントの時系列を示します。一方、人工知能(AI)は、人間の知能をシミュレートするようにプログラムされた機械で、思考したり人間の行動を模倣したりすることができます。ブロックチェーンとAIの融合は、技術、データ、価値の相乗効果による必然的な傾向です。ブロックチェーンはデータの安全な保存と共有を保証し、AIはデータ分析を活用して利用可能な情報から洞察を導き出し、価値を創造します。
ブロックチェーンのAI統合に採用されている主なテクノロジーは、コンピュータ・ビジョン、機械学習(ML)、自然言語処理(NLP)です。この技術の融合は、BFSI(銀行・金融サービス・保険)、通信・IT、ヘルスケア・ライフサイエンス、製造業、メディア・環境分野、自動車産業、その他さまざまな分野で応用されています。ブロックチェーンAIの実装は、スマートコントラクト、決済システム、データセキュリティ強化、ロジスティクスとサプライチェーン管理、およびこれらの部門内のビジネスプロセスの最適化に活用されています。
ブロックチェーンAIの市場規模は近年飛躍的に成長しています。2023年の4億7000万米ドルからCAGR24.4%で成長し、2024年には5億8000万米ドルに達する見込みです。過去期間に見られた成長は、取引のセキュリティと透明性の強化、データ管理の合理化、スマートコントラクトの採用、不正の検出と防止のための対策、分散型自律組織(DAO)の出現に起因しています。
ブロックチェーンAIの市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれます。2028年にはCAGR25.8%で14億6000万米ドルに達する見込みです。予測される成長の原動力は、相互運用性、サプライチェーンの最適化、トークン化、分散型金融(DeFi)の進化です。主なトレンドには、ブロックチェーン間の相互運用性、AI主導のブロックチェーンセキュリティ、AIが管理するDAO、AIが強化するコンセンサス、業界を超えたアプリケーションなどがあります。
効率的なデータアクセスと管理に対するニーズの高まりが、ブロックチェーンAI市場の拡大に大きく拍車をかけています。大半のタスクがクラウド上に保存されている現在のデジタル化された状況では、ブロックチェーンとAIの統合は、そうしたデータへのアクセスと管理に不可欠となっています。ブロックチェーンとAIの融合は、両技術が基本的にデータの取り扱いと価値の創造に関係していることから必然的なことです。ブロックチェーンはデータの安全な保存と共有を保証し、AIはデータから洞察を分析・抽出することで価値を付加します。その代表例が、AI、IoTデバイス、ブロックチェーンをシームレスに組み込み、予約スケジューリング、デジタル決済、本人確認、カルテ管理などのさまざまなプロセスを合理化するヘルスケア・プラットフォーム、Gainifyです。さらに、暗号決済システムを通じて匿名の臨床データを収益化することも可能です。ブロックチェーンAIを導入することで得られる数多くのメリットが需要の増加につながり、ブロックチェーンAI市場の成長に寄与しています。
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