> >

失った声を生成AIで取り戻す--麻痺患者がリアルタイムで「話せる」時代へ

Jon Reed （CNET News）翻訳校正：編集部2025年04月10日 07時30分

　会議の議事録を自動生成してくれる技術が、麻痺患者が言葉を取り戻す助けとなるかもしれない。

2005年に脳幹卒中で麻痺したAnnさんの頭部にある人工音声器官のデータポートを研究者が接続する様子。この装置と生成AIツールをいくつか使用することで、研究者らはAnnさんが自分の声で訓練されたコンピューター音声を使ってほぼリアルタイムで話すことを可能にした
提供：Photo by Noah Berger/UCSF
※クリックすると拡大画像が見られます

　カリフォルニア大学バークレー校、サンフランシスコ校の研究チームが、重度の麻痺があり、発話が難しい患者が意図した言葉を、生成AIを使って大きな遅延なく音声に変換する装置を開発した。その結果、2005年に30歳で脳幹卒中になったAnn（アン）さんは、ほぼリアルタイムでコミュニケーションをとれるようになった。また、AIモデルは脳幹卒中を起こす前に録音されたAnnさんの声をもとに訓練されているため、生成される音声は本人の声に近い。

　本研究の論文（Nature Neuroscienceに3月掲載）の共同筆頭著者で、カリフォルニア大学バークレー校の電気工学・コンピューターサイエンスの博士課程に在籍するCheol Jun Cho氏は、生成AIをさまざまな方法で活用することで従来の技術よりもはるかに短い時間で神経プロテーゼを改良できたと語った。

　これは生成AIツールを医療・科学分野に応用することで、想定より短い時間で課題を解決できるようになった事例の1つだとCho氏は言う。使用した技術は、OpenAIの「ChatGPT」やAnthropicの「Claude」といったチャットボット、「Google Meet」の文字起こし機能に使われているものと変わらない。AIの専門家や支持者は、AIは新薬の開発や検査・診断の精度向上に大きく貢献する可能性があると指摘している。

　「AIによって進歩のペースが加速している」とCho氏は言う。「かつては10年、20年かかると思われていたものが、今では3年程度に縮まっている」

　Annさんを支援した技術はまだ概念実証の段階にあるが、今後さらに発展させ、より簡単に使えるツールを開発したいとCho氏は語った。

速やかな発話の実現

　既存の神経プロテーゼには遅延の問題があり、患者が発話を試みてから実際に文章が生成され、音声として聞こえてくるまでに時間差があった。また、従来の技術では文章が終わるまで、次の文章に進めなかった。

2023年の最初の研究に参加したAnnさん。脳から発話をつかさどる筋肉に送られる信号をコンピューターで読み取ることにより、会話することができた
提供：Photo by Noah Berger/UCSF
※クリックすると拡大画像が見られます

　「今回の大きな進歩は、文章が終わるのを待つ必要がなくなったことだ」とCho氏は言う。「今はAnnさんが話そうとした言葉をリアルタイムで解読し、ストリーミングできる」

　この神経プロテーゼは、Annさんの脳の表面に微小電極アレイを埋め込み、ケーブルで複数のコンピューターと接続する。Annさんが何かを言おうとすると、脳から発話を制御する筋肉に信号が送られ、その信号を神経プロテーゼが解読する。Annさんが言いたい言葉を思い浮かべると、その信号をAIが運動皮質から読み取って音声に変えるというわけだ。

　モデルを訓練するため、研究チームはディスプレイ上に文章を表示し、Annさんにその文章の発話を試みてもらった。その際の脳活動のデータをもとに運動皮質の信号をマッピングし、生成AIで欠落部分を補完した。

　Cho氏は、今回の進歩をもとに、より多くの人が利用できる拡張性の高い装置を開発したいと考えている。

　「今も精度を高め、遅延を減らす努力を続けている」とCho氏は言う。「もっと手軽に使えるものを作りたい」