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実在しない障害物の情報で自動運転車を混乱させる対LiDAR攻撃--ミシガン大学が考案

佐藤信彦2019年09月12日 18時00分
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　ミシガン大学の研究チームは、自動運転車に対するサイバー攻撃として、距離計測センサーのLiDAR（ライダー）に偽情報を送り込む手法を考案した。実在しない障害物が存在するかのように見せることで、自動運転車の動作を混乱させられる。

LiDARをだます攻撃手法（出典：ミシガン大学）
LiDARをだます攻撃手法（出典：ミシガン大学）

　自動運転車は周囲の状況を把握するため、カメラやレーダー、ライダーなど複数のセンサーを搭載している。センサーにはそれぞれ得意、不得意があるため、自動運転車は各センサーで得た情報を組み合わせてどう動くか判断している。たとえば、可視光映像で情報を取得するカメラは、道路標識にステッカーが貼られるなどして改変されるとだまされてしまい、最終的に交通渋滞や事故を起こす可能性があるという。

　研究チームは、LiDARに偽情報を送り込むため、あるパターンのレーザー光線をLiDARの受光部に照射。こうすることで、実際にはない障害物を、あたかも存在するように誤解させられた。

あるパターンのレーザー光線をLiDARの受光部に照射（出典：ミシガン大学）
あるパターンのレーザー光線をLiDARの受光部に照射（出典：ミシガン大学）

　この手法をシミュレーションしたところ、75％の頻度で攻撃に成功したという。具体的には、必要のない緊急ブレーキをかけさせたり、立ち往生させたりできたそうだ。

研究の紹介ビデオ（出典：ミシガン大学／YouTube）


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