サイジニア、業界ごとにカスタマイズしたレコメンデーションエンジン--第1弾はECとメディアサイト向け - (page 2)

　ユーザーの行動履歴データを収集するには、既存のウェブサイトのソースコードにJavaScriptを貼り付けるだけでよい。収集されたデータは、業種や業態ごとに最適化した解析アルゴリズムで処理したのち、レコメンデーションを表示する。レコメンデーションは「強化学習」と呼ぶ自律的学習機能により、データがたまればたまるほど、精度が向上するという。

　なお、行動履歴のデータが収集されるまでの2週間から1カ月程度については、データ収集と解析のみを行い、データが蓄積された段階で自動的にレコメンデーションの表示を開始する。