似合うメガネを「Zoff」のAIがお勧め、バーチャルで試着--17万件の顔画像を学習

　メガネブランド「Zoff（ゾフ）」を運営するインターメスティックは11月25日、バーチャル試着サービス「Zoff Virtual Counter （ゾフ バーチャルカウンター）」内で動作するレコメンド機能を発表した。同日からスマートフォンの標準ブラウザなどで活用できる。

　レコメンド機能は、インターメスティックの研究、開発機関となるZoff Eye Performance Studio（ゾフ アイパフォーマンス スタジオ、ZEPS）と、ヒトの行動や感情を検知、解析するヒューマンセンシング（行動認識）技術を軸に画像認識アルゴリズムを開発、提供するACES（エーシーズ）が共同で開発した独自AI。

　接客経験豊富なZoffスタッフ約720人、約17万件の顔画像評価データを機械学習させたという。

　自分の顔写真をアップロードし、希望するメガネのタイプや用途など簡単な質問に答えると、AIが最大18商品を提案する。そのままバーチャル試着も可能だ。

顔写真をアップして目の位置などを合わせる

いくつかの質問に答える

そのまま購入も可能だ

　Zoff Virtual Counterは、ZEPSとビジュアルコミュニケーション事業を手掛けるアマナが共同で開発。ECサイトと連動したバーチャルフィッティングプログラムとして、2月ごろからベータ版を提供していた。