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保険金請求管理の市場規模は、2024年から13.1%で成長し2031年までに114億8000万米ドルに達すると予測されています。
生命保険会社は、保険金請求の裁定を合理化し、手作業によるエラーを削減し、透明性を向上させるために、高度な保険金請求管理システムに依存しています。また、保険会社が不正請求を特定し、軽減しようとしているため、堅牢な不正検出メカニズムの必要性も、これらのシステムの採用を推進する上で重要な役割を果たしています。さらに、迅速な決済と顧客満足度の向上に対する需要の高まりが、AI主導の請求プラットフォームを推進し、保険会社が規制基準へのコンプライアンスを維持しながら効率的に請求を処理することを可能にしています。そのため、生命保険の請求セグメントは、2023年には市場で36%の収益シェアを記録しました。
請求管理ソリューションにおける予測分析の統合は、データ主導の意思決定を可能にし、業務効率を向上させることで、保険および医療業界に革命をもたらしています。予測分析では、過去のデータとリアルタイムのデータを活用して、トレンドの予測、潜在的な危険性の特定、請求処理方法の改善を行います。さらに、ロボットプロセスオートメーション(RPA)や人工知能(AI)などのテクノロジーが効率化を推進するなど、自動化はデジタル化された請求管理の重要な要素となっています。Liberty Mutual Insuranceなどの保険会社は、AI搭載のチャットボットを使用して、顧客を請求プロセスに導き、必要なデータを収集し、エラーを最小限に抑えています。これらの要因が市場の成長を支えています。
一方、高度な保険金請求管理システムの導入には、特に中小企業(SME)などには、多額の資金投資が必要となる場合があります。 予算が限られている企業にとっては、こうしたコストが大きな障壁となることが少なくありません。 初期費用はソフトウェアの購入にとどまらず、システムのカスタマイズ、既存のITインフラとの統合、ユーザー研修など、重要な側面にも及びます。 そのため、このコストの障壁が、最新の保険金請求管理システムの導入を妨げる要因となっています。
企業タイプ別展望
企業タイプ別では、市場は大企業と中小企業(SME)に分けられます。2023年には、大企業セグメントが市場の63%の収益シェアを獲得しました。これらの組織は、複数の地域にわたって大量の請求を処理することが多く、正確性と効率性を確保するために、自動化、人工知能、リアルタイム分析などの機能を備えたシステムを必要としています。
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