データマスキングの市場規模、2031年に22億米ドル到達予測

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データマスキングの市場規模は、2024年からCAGR11.8%で成長し、2031年には22億米ドルに達すると予測されています。

多くのIT・通信企業は、特定の機能をアウトソーシングして、さまざまなサービスをサードパーティベンダーに提供しています。その結果、2031年までにIT・通信分野の売上シェアは17.2%に達するものと思われます。こうしたアウトソーシングは業務を効率化する一方で、データ流出のリスクを高めることにもなります。データマスキングにより、企業は機密情報の機密性を保護しながら、ソフトウェア開発、テスト、分析などの作業のために第三者とデータを共有することができます。

一般データ保護規則（GDPR）、カリフォルニア州消費者プライバシー法（CCPA）、その他の世界的なプライバシー法などの厳しいデータプライバシー規制を導入して、企業は機密情報を保護し、個人のプライバシー権を確実に守ることが義務付けられています。そのため、データプライバシーソリューションに対する需要の高まりが市場の成長を後押ししています。

さらに、AIとMLのアルゴリズムは、個人を特定できる情報（PII）、財務データ、医療記録など、大規模なデータセット内の機密データを自動的に発見し、分類することができます。この機能は効果的なデータマスキングに不可欠であり、企業は保護が必要なデータ要素を特定し、それに応じてマスキング技術を適用することができます。結論として、AIと機械学習の出現が市場の成長を後押ししています。

一方、組織には、構造化データや非構造化データなど、さまざまな種類の機密情報を含む膨大かつ多様なデータセットが、複数のデータソースやフォーマットにわたって存在することがよくあります。このような多様なデータセットの中から機密データを特定、分類、マスキングすることは困難です。そのため、複雑さと実装上の課題が市場の成長を妨げています。

展開モード別分析

導入形態別に、市場は、クラウドとオンプレミスに分類されます。2023年には、クラウドセグメントが市場で36.8％の収益シェアを獲得しました。クラウド展開は拡張性と柔軟性を提供し、企業は変化するビジネスニーズとデータ量に基づいてデータマスキング機能を拡張することができます。クラウドベースのデータマスキングソリューションは、作業負荷や需要の変動に迅速に対応できるため、企業は規模や複雑さに関係なく、機密データを効果的に保護できます。



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