AI開発効率化ソリューション「自動アノテーションサービス」の提供開始　当社独自の学習寄与度がアノテーションの効率化とAI精度向上に貢献

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富士ソフト株式会社は、当社独自のAIを活用した、AI開発効率化ソリューション「自動アノテーションサービス」の提供を2024年3月12日（火）より開始しました。本サービスは、高品質なアノテーションデータを自動で作成し、かつ学習効果に応じてデータをレベル分けする機能「学習寄与度」により、AIのモデル開発におけるアノテーション作業の効率化に貢献します。

　あらゆる業界・業種において、 AIの導入がビジネスの発展につながると期待されています。新しいAI関連サービスが次々と開発・提供され、企業独自でAI開発を行う企業も増加しています。しかし、高性能なAIモデル開発には多大な時間とコストがかかります。AIの推論精度を向上させるには、大量の高品質な学習データを用意してAIに学習させる必要があります。現在、AI開発においては、データ毎のラベル付けなどアノテーションを手作業で行うため、人材確保と作業コストが課題になっています。また、大人数の手作業でアノテーションが行われるため、学習データの品質にバラつきが発生します。低品質な学習データはAIの推論精度を低下させる原因となります。

　富士ソフトはこのようなAI開発の課題解決を支援するため、2024年3月12日（火）よりAI開発効率化ソリューション「自動アノテーションサービス」を提供開始しました。本サービスは、当社独自のAIを活用し、高品質なアノテーションを自動で行います。また、独自機能として、学習寄与度をアノテーションデータに付与し、バランスのとれた学習データを構築します。アノテーションの自動化、高品質な学習データによってAIモデル開発を効率化し時間とコストを削減、高性能なAIモデル開発を支援します。

　富士ソフトは、今後も様々なAI技術を活用し、お客様ビジネスの発展に貢献してまいります。


AI開発効率化ソリューション「自動アノテーションサービス」
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提供開始日： 2024年3月12日（火）
価格： 個別見積り
販売計画： 10社　27百万円 （2024年度末まで）
特長：
　・AIモデル学習の効率化
　　学習寄与度の低い学習データを排除することで、推論精度の向上が期待できる。
　　学習効率の向上によって、学習時間とメモリ使用量の削減にもつながる。
　・アノテーション時間の削減
　　学習データのアノテーションを自動化することで、作業時間を削減できる。
　・アノテーションの均一化
　　AIモデルの学習に悪影響を及ぼすアノテーションのバラつきを削減できる。

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学習寄与度
当社独自のAIがアノテーションデータの一部として付与する情報。
検出の難易度が高いデータ、見落としやすいデータ、学習の結果に影響しないデータなど、各データの学習効果への影響を1～4のレベルで付与する。
AIモデルの推論精度向上には、レベル1～4のバランスのとれたデータセットでの学習が効果的。


以上

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プレスリリース提供：PR TIMES リンク