■趣旨
量販品が簡単には売れなくなり、ストーリーやサービスを伴った品物が売れる時代になりました。それには顧客のニーズ、潜在ニーズ、商品の利用目的などをきめ細かく、顧客の言葉から分析し、低コストで大量に個別対応する必要があります。顧客の声VoCには、アンケート自由回答、Webフォームや電話音声のテキスト化したもの、ECサイト上の商品レビューなどもありますが、ツイッター等のSNS上の顧客の声は、本音が正直に書かれていることが多く非常に重要です。
特に、毎週、毎月など、一定期間中の投稿件数の増減を計測したり、ネガポジ度の時系列変化を計測することもできるツイートは重要です。特定ユーザーのツイートを100件以上集積すれば、性格診断API リンク により、発言者の性格類型を推定。これにより、その発言者に好適なアプローチ方法、セールストークを選択したりAIで自動生成することも可能になりつつあります。
「SNSマーケ&コンテンツサミット」 リンク の当社ブースでは、上記、One to One Marketingを実現する性格診断APIに加えて、次世代テキストマイニングアプリ、「AIポジショニングマップMr.DATA」とそれを支える人工知能API群、そして、それらを駆使した、お客様の言葉分析サービス、「Mr.DATAの分析レポート」をご紹介します。同一顧客の発言が2桁以上あれば、それによる性格診断結果から最適なアプローチを選択したりすることも可能です。顧客をよく知ることが、売上向上の糸口となるでしょう。
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