メディデータ、統計学的アプローチによる セントラルモニタリングソリューション「Medidata Detect」の発売を発表

（2020年8月13日 米国報道発表資料抄訳）メディデータは、新薬、ワクチン、医療機器の臨床試験におけるデータ品質を改善し、患者の安全性を促進するための統計学的アプローチによるセントラルモニタリングソリューションである「Medidata Detect」の発売を発表しました。Medidata Detectは、業界をリードするメディデータの規制に準拠し、統合されたMedidata Raveクリニカルクラウドプラットフォームの一部であり、統計的アルゴリズムと分析を通じてデータのエラー、傾向、異常を発見して発見することで、顧客のデータ品質管理、治験施設のパフォーマンス監視、患者さんの安全性の促進を支援します。

メディデータの共同創業者で共同CEOのGlen de Vries氏は、次のように述べています。「Medidata Detectは、データの整合性を改善し、臨床試験リスクを低減するために設計された、新しくて重要な機械学習ツールです。DETECTは、データの精度とスピードを向上させて臨床試験を前進させるための継続的な技術革新の一例です。これもまた、重要な新しいワクチンや治療薬をより安全かつ迅速に患者さんに届けるために取り組んでいる新しいアプローチです」

Journal of the American Medical Society (JAMA)*の報告書によると、新薬承認申請のほぼ4分の1が承認までに1回以上の再申請を必要とし、最初の申請がうまく進展しなかった場合、その後から承認までの期間の中央値は435日でした。Medidata Detect は、1つの中央システムを使用して、任意の数のデータソースを集約してレビューし、データのエラー、傾向、異常をリアルタイムで判定します。これにより、臨床試験全体を通してより質の高いデータと意思決定が可能となり、各サイクルのレビュー時間が数週間短縮されます。

Medidata Detect は既知および未知のリスクを特定し、是正措置を実施することで、試験の遅延や申請の失敗をプロアクティブに最小化します。臨床開発におけるRBQM (リスクベースの品質管理) アプローチを採用するための基盤となるステップであるMedidata Detectは、顧客のプログラミングを必要としない独自の機械学習アルゴリズムにより、試験リスクを定義・管理し、予期せぬデータの異常を明らかにし、プログラマーの時間と労力を削減することができます。

ダッソー・システムズ傘下のメディデータは、3DEXPERIENCEプラットフォームにより、研究から商業化までの科学・ビジネスプラットフォームを初めてエンドツーエンドで提供し、個別化医療時代のライフサイエンスのデジタル変革をリードしています。
* Sacks LV, Shamsuddin HH, Yasinskaya YI, Bouri K, Lanthier ML, Sherman RE, “Scientific and Regulatory Reasons for Delay and Denial of FDA Approval of Initial Applications for New Drugs, 2000-2012.” JAMA.2014;311(4):378–384.

Medidata（メディデータ）について
メディデータはより多くの患者さんの希望を実現できるよう、ライフサイエンス分野におけるデジタルトランスフォーメーションを推進しています。新しい治療の価値最大化、リスク最小化、アウトカム最適化のために、製薬企業、バイオテクノロジー企業、アカデミア、医療診断・機器メーカーなどが日々、取り組んでいる研究者が確たるエビデンスを見出し、新たなインサイトを獲得できるよう支援しています。1400社以上のライフサイエンス企業や団体に採用され、100万人以上の認定ユーザーが日々利用する、臨床開発、コマーシャルさらにはリアルワールドデータの活用において世界で最も使われているプラットフォームを提供しています。ダッソー・システムズ（ユーロネクスト・パリ：#13065、DSY.PA）の傘下にあり、米国ニューヨークに本社を置くメディデータは世界各国に拠点を置き、お客様のニーズにお応えしています。より詳細な情報はwww.medidata.com/jp、LinkedIn / Facebookの日本語公式アカウントページなどをご覧ください。
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