『リクナビNEXT Tech総研』の研究レポート Hadoop技術とgloopsの大規模ソーシャルゲーム活用とは

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■技術はあくまでも手段。ユーザーの気持ちを理解することが欠かせないHadoop技術とgloopsの大規模ソーシャルゲーム活用とは
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ビッグデータを活用するためのHadoopなど大規模分散処理を支える技術も浸透しつつあります。
その導入・活用について、エンジニアの現場でもさまざまな勉強会が開催されています。
今回はリクルートエージェントのWeb CAT Studioとgloopsが共催した勉強会のもようを『Tech総研』編集部がお届けします。

9月19日夜、東京・銀座のリクルートG8ビルで開かれた「Hadoopを技術とサービスの両面から学ぶ勉強会」。
いまさら聞けないHadoop技術の基本の話から陥りがちな失敗例・苦労話、サービス運用の現場での具体的な活用事例などが報告されるとあって、平日にもかかわらず約150人のエンジニアが詰めかけました。

勉強会では、ビッグデータ活用の先進企業、ソーシャルゲーム開発で知られるgloops（グループス）の滝隆行氏はHadoopについて、「プレイ中のある時点で離脱したユーザーは何ゆえに離脱したのかを分析するためには、その後も継続してプレイしているユーザーとの比較が欠かせない。
そうやって初めて、“アイテム所持数が上限に達している状態のユーザーには離脱傾向が顕著”などの分析結果が得られる。
そうしたユーザーの離脱・継続条件を分析する上でも、Hadoopは最適のツール」と語ります。

本レポートでは、整形・集計するためにPigを使用する理由や、Hadoop導入での「苦労あるある」話、「決定木」分析によってユーザーアクションの阻害要因を可視化することについてもわかりやすくレポートしています。

▼詳細は下記URLにてご覧ください。
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