シマンテックは1月25日、情報漏洩防止(DLP)プラットフォームの新版「Symantec Data Loss Prevention(DLP)11」を発表した。新たに「Vector Machine Learning(ベクトル機械学習)」機能を搭載。2011年前半に提供を開始する予定(Vector Machine Learningの日本語対応は今後検討するとしている)。
Vector Machine Learningは、サンプル文書を使って学習することで定義した特徴を認識し、機密データと非機密データの相違を識別する。これにより、キーワードを使ってポリシーを作成したり、新しい文書の作成時にフィンガープリントを適用したりする必要がなくなるという。システムに対して検出するサンプルと検出しないサンプルをフィードバックすることで、ポリシーの正確性を向上させられるとしている。
Symantec DLP 11は、データの所有者を特定する「Symantec Data Insight」の機能が拡張される予定。これは、大きなリスクにさらされているデータの所在を特定し、そのデータの所有者に自動的にメールで通知することで、機密ファイルの対処を簡素化するというもの。アプリケーションファイルアクセス制御やデバイスの信頼機能などといったエンドポイントの拡張機能がいくつか実装される予定だという。
Symantec DLPは、保存場所や使用場所に関係なく機密データを検出、監視、保護、管理する、コンテンツ認識型の企業向けデータセキュリティソリューション。データ侵害のリスクを低減し、規制へのコンプライアンスを実証できるほか、顧客のプライバシーやブランドの資産価値、知的財産を保護できるという。
CNET Japanの記事を毎朝メールでまとめ読み(無料)
ZDNET×マイクロソフトが贈る特別企画
今、必要な戦略的セキュリティとガバナンス
ものづくりの革新と社会課題の解決
ニコンが描く「人と機械が共創する社会」