ALBERT、徳島大学とEコマースにおける類似検索技術を用いたレコメンドエンジンの共同開発を開始

　ALBERTは2月21日、徳島大学北研究室とレコメンドエンジンを共同開発すると発表した。Eコマースにおける商品画像の類似性に着目した検索システム、推薦システムの検索エンジンで、4月1日から共同開発する。

　開発するエンジンにより、アパレルやファッション雑貨といった商品の画像の色や形、模様といった類似性を解析することで類似商品を検索し、推薦できるようになるという。共同開発第1弾のレコメンドエンジンは、2008年6月に発表する予定。

　ALBERTと共同開発を行う徳島大学北研究室は、テキスト、画像、映像、音楽といったマルチメディアコンテンツの情報検索技術を研究している。また、内容に基づく画像検索システム、字幕情報に基づく映像シーン検索システムやハミングによる音楽検索システムといった研究開発実績を持っている。