神戸製鋼所は10月24日、奈良先端科学技術大学院大学・音情報処理学講座の 猿渡洋助教授と共同で、世界で初めて、目的とする音源信号のみをリアルタイ ム・高精度に抽出する音源分離技術を確立したと発表した。
音源信号の解析や独立の音源成分を抽出する「独自の音源分離アルゴリズム」 を開発。高性能信号処理プロセッサを利用して「演算処理の高速化」を実現し たことで、実環境下での分離性能の大幅向上と、分離処理のリアルタイム化の 両立に成功した。
また、手軽に聞きたい音源をリアルタイムで抽出できるよう、電池駆動可能 な世界最小装置も製作した。市販のマイクや汎用品の信号処理プロセッサを利 用することで低価格化を実現。音源分離に必要な最低限の部品だけを用いるこ とで、さらなる小型化も可能。
今後、クリアな音声入力を必要とするカーナビや、屋外の喧騒下で使用する 携帯電話、あるいは工場の機械装置などの異常音の聞き分け、さらには、近未 来の人間型ロボット社会における音声認識用など、目的とする音だけの確実な 抽出が必要とされる多様な用途への活用が期待されることから、同技術を含め た音声信号処理技術をベースに、音声・音響関連ソリューションの提供を推進 していく。
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