MIT、睡眠時の呼吸からパーキンソン病を診断するAI--Wi-Fi電波の反射で接触せず検査

　マサチューセッツ工科大学（MIT）の研究チームは、睡眠時の呼吸パターンからパーキンソン病を患っているかどうか判断するAIシステムを開発した。呼吸パターンは、無線LAN（Wi-Fi）電波の反射などを解析して取得する。

壁に取りつけた装置で負担なく非接触検査（出典：MIT）

　パーキンソン病は、神経細胞の変異により運動障害を起こす疾患。患者は、手や脚などが震えてしまう振戦（しんせん）やジスキネジア（ジスキネジー）と呼ばれる運動障害に悩まされることがある。IBMなどもAIを活用した患者支援に取り組んでいる。

　MITの研究チームは、就寝している検査対象者の呼吸パターンからパーキンソン病の有無や進行度を判断できるようニューラルネットワークを学習させ、診断用AIを開発した。呼吸パターンは、対象者の胸に装着するセンサー付きベルトのほか、電波を使う非接触センサーでも取得できる。

　この非接触センサーは、寝室の壁などに取りつけ、電波の反射状況を解析して呼吸のパターンを取得する。センサーを体に装着する必要がなく、普段どおり寝るだけで診察できてしまう。そのため、検査対象者に負担をかけない検査が実施可能だ。

呼吸パターンからAIが判断（出典：MIT）