予測分析の市場、2022年～2028年までCAGR20.4%で成長予測

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予測分析の市場は、2022年から2028年までCAGR20.4%で成長すると予測されています。市場は2028年に80億3,883万米ドル規模に到達する見込みです。

予測分析は、高度な分析の一分野であり、統計的モデリング、データマイニング技術、機械学習と組み合わせた過去のデータを使用して、将来の結果について予測します。企業は予測分析を用いてデータのパターンを見つけ出し、リスクや機会を特定するのに役立てます。この種の高度な分析は、しばしばビッグデータやデータサイエンスと関連しています。トランザクションデータベース、デバイスログファイル、画像、動画、センサー、その他のデータソースに存在するデータの管理は、最近の企業が直面する大きな課題です。
データサイエンティストは、これらのデータから洞察を得るために、深層学習や機械学習アルゴリズムを使ってパターンを発見し、将来の出来事を予測します。これらのアルゴリズムには、線形回帰、非線形回帰、ニューラルネットワーク、サポートベクターマシン、および決定木が含まれます。予測分析によって得られた洞察は、処方分析の中でさらに活用することができます。

AIoT技術の出現が今後の予測分析市場の成長を促進する
AIoT（Artificial Intelligence of Things）は、人工知能（AI）技術とモノのインターネット（IoT）インフラを組み合わせたものです。AIoTは、より効率的なIoT運用の実現、人間と機械のインタラクションの強化、データ管理と分析の改善を目的としています。AIは、機械、特にコンピューターシステムによる人間の知能プロセスのシミュレーションであり、自然言語処理、音声認識、マシンビジョンによく使用されています。IoTは、相互に依存するコンピューティングデバイス、機械およびデジタルマシン、または固有の識別子を持つオブジェクトのシステムであり、人間対人間または人間対コンピュータの相互作用を必要とせずにネットワーク上でデータを送信する能力を備えています。
AIoTは、AIが機械学習機能を通じてIoTに価値を与え、意思決定を強化する一方、IoTは接続性、シグナリング、データ交換を通じてAIに価値を与えるため、両方のタイプの技術にとって変革的かつ相互に有益なものです。AIoTは、IoTで生成されたデータからより多くの価値を生み出すことで、ビジネスやサービスを向上させることができます。AIは、IoTデバイスが収集したビッグデータを利用して、人間の干渉を受けずに分析、学習し、より良い意思決定を行うことを可能にします。

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