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本問題では「データ分析の概要、データサイエンティストの役割」について学びます。データサイエンティストやデータ分析エンジニアの役割、そしてデータ分析とPythonについて教科書の範囲で整理し確認します。
■問題
データ分析に関する次の記述のうち、誤っているものはどれか。
①データサイエンティストの役割には、モデルやアルゴリズム構築、新たな解法や新技術への取り組み、解決したい課題に向き合う実務、分析結果の評価などがある。
②データサイエンティストの役割は、研究分野と実務で多少の違いがある。研究分野においては、新たな解法や新技術への取り組みが重視され、実務においては、解決したい課題に向き合う部分が重視される。
③データ分析に利用されるプログラミング言語には、Python、R、Julia、Excel Visual Basic for Applicationsなどがある。
④Pythonでデータ分析に使われる主なパッケージには、Jupyter Notebook、NumPy、pandas、Matplotlib、Scipy、scikit-learnなどがある。
⑤Pythonはデータ分析以外の分野でも活用されており、Webアプリなどのフロントエンド、速度向上のための低レイヤー処理などの分野においても他のプログラミング言語に比して優位性が高い。
解説と回答は以下をご覧ください
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