ジーデップ・アドバンス、GPUソフトウェアバイナリコレクション「G-Works2.1」をリリース

NVIDIA社のエリートパートナーである株式会社ジーデップ・アドバンス（以下、GDEPアドバンス）は、GDEPアドバンス製ハードウェアで利用可能なGPUソフトウェアバイナリコレクション「GDEP G-Works（以下G-Works）」の最新バージョン「G-Works2.1」を発表し、本日6月4日（木）よりサービスの提供を開始しました。

GDEPアドバンスが供給する「G-Works」は、Deep Learningに使用される主要なフレームワークを、各世代のNVIDIA GPUに最適化してビルドされたバイナリパッケージです。これらはDockerイメージと違い、コンテナ化されていないOSネイティブなバイナリファイル群として構成されています。
「G-Works」は、GDEPアドバンス製ハードウェアのユーザーに対して無償で提供し、ユーザーは継続的にリリースされる「G-Works」を必要に応じてインターネットを通じてダウンロードでき、GDEPアドバンス製のマシンで利用することが可能です。

今回の「G-Works2.1」のリリースでは、CUDA 10.1+cuDNN v7.6.5をベースとし、Pythonのベースバージョンは3.7.7です。
Deep Learningフレームワークは様々な団体が開発競争を続けてきましたが、ここにきてその競争はおよそ決着がついた形となり、ほぼGoogleのTensorflowとFacebookのPytorchという勢力に落ち着いてきたように思われます。
G-Worksリリース2.1では、基本的にこの2種類にサポートを絞った上で、OpenCVやNVIDIA-DALIなど、データ前処理に使用できるライブラリ群のサポートを強化してあります。
Operating Systemは、Ubuntu 18.04 LTSとUbuntu 16.04 LTSがサポートされ、それぞれ次の表に示す主要コンポーネントが含まれます。なお、Generation 2.1からはCentOS7のサポートが除外されました。

＜G-Works 2.1 for Ubuntu Linux 18.04 LTS and 16.04 LTS＞

GPU Library
　CUDA-10.1（GPUサポート基本ライブラリ　Turing GPU対応）
　cuDNN-10.1-v7.6.5（Deep Learning用GPUライブラリ　Tensor-core FP16対応）
　nccl-2.6.4（マルチGPUサポートライブラリ）
Compute Capability
　5.0, 5.2, 6.0, 6.1, 7.0, 7.2, 7.5（GPU計算機能世代サポート）
Python base
　Python-3.7.7（Python言語環境）
Python modules
　numpy-1.18.3（数値演算ライブラリ）
　scipy-1.4.1（科学計算ライブラリ）
　jupyter-core-4.6.3（iPython Web UI コア）
　notebook-1.3.7（iPython Web UI）
　spyder-4.1.2（iPython IDE）
　nvidia-dali-0.21.0（NVIDIA画像前処理ライブラリ）
Deep Learning Framework
　tensorflow-2.1.0（Google開発）
　pytorch-1.5.0（Facebook開発）
　chainer-6.7.0（Preferred Network開発）
Other Libraries
　OpenCV-3.4.10（画像ファイル処理ライブラリ）


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