ディープラーニングを用いたAI モデル開発コンテスト開催について

～「Neural Network Console」を使ってPIXTA の画像分類にチャレンジ～



　ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社は、株式会社レッジが主催するディープラーニング（深層学習）を用いたAI モデル開発コンテストNeural Network Console Challenge sponsored by PIXTA （略称、NNC-Challenge）に、当社が提供するディープラーニングのプログラムを生成できるAI開発ツール「Neural Network Console」を技術提供します。


[画像: リンク ]


　「NNC-Challenge 」は、「Neural Network Console」を利用して、画像分類の新しいAI 開発モデルを募集するオンラインコンテストです。デジタル画像・動画等のマーケットプレイス「PIXTA」（運営：ピクスタ株式会社）が提供する10,000 点の人物画像データを、データセットとして利用します。

　昨今、AI の市場は急速に成長し、多種多様な産業に応用対象が拡大しています。ビジネスの現場においてもAI の実用化の可能性が期待されており、より実践的な活用方法が求められています。

　当社は、今回のコンテストを通じて、AI 開発における優れたアイディアを発掘し、AI の実践的なユースケースを創出することを目指しています。

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　　　　　　　　　　　　　　AI モデル開発コンテスト「NNC-Challenge」 概要
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■ コンテスト名 ： Neural Network Console Challenge sponsored by PIXTA （NNC-Challenge）
■ 主催 ： 株式会社レッジ
■ 協賛 ： ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社、ピクスタ株式会社
■ コンテスト内容 ： Neural Network Console を使ったPIXTA の人物画像データの画像分類
■ コンテスト募集期間 ： 2020 年3 月4 日（水）～2020 年3 月27 日(金)
■ コンテスト応募条件 ： 特になし（団体参加も可能。詳細は以下のページを参照ください。）
■ コンテスト応募方法/詳細ページ ：リンク
■ 表彰 ： 2020 年4 月下旬頃に開催予定の表彰式において、優れた企画や結果を表彰
＜副賞＞最優秀賞sponsored by PIXTA：10 万円、NNC 賞：3 万円、Ledge.ai 賞：3 万円

【Neural Network Console について】
コーディング無しでディープラーニング（深層学習）を用いた高度なAI 開発を実現するAI 開発ツールです。ブラウザ上で動作し、直感的なユーザーインターフェースが特徴です。ニューラルネットワークの構造を視覚的に確認しながら、ドラッグ＆ドロップ等の操作で設計、学習、評価を行うことができます。
予め用意された関数を組み合わせてニューラルネットワークのモデルを構築でき、学習したモデルの履歴を管理、性能比較まで同環境で行えるため、開発効率を大幅に向上できます。
詳細はサービスページを参照ください。 リンク

※記載されている会社名および商品名、サービス名は各社の商標または登録商標です。

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プレスリリース提供：PR TIMES リンク