分析・データ活用に関わる実務者を対象とした「1stシンポジウム~実務者が集うデータサイエンスの最前線~」を11月27日(木)に開催

データサイエンティスト協会 2014年10月22日 15時37分
From PR TIMES

一般社団法人データサイエンティスト協会(所在地:東京都港区、代表理事 草野 隆史、以下データサイエンティスト協会)は、分析・データ活用の実務に関わる方を対象にしたシンポジウムを、2014年11月27日(木)に初開催することを発表いたします。

 一般社団法人データサイエンティスト協会(所在地:東京都港区、代表理事 草野 隆史、以下データサイエンティスト協会)は、分析・データ活用の実務に関わる方を対象にしたシンポジウムを、2014年11月27日(木)に初開催することを発表いたします。
 一般参加者の申込受付は、10月24日(金)15時(予定)より、シンポジウム公式ウェブサイト(リンク)にて開始いたします。

 データサイエンティスト協会の設立初年度にあたる本年度は、「スキル定義/企画/調査・研究」の3つの委員会を中心にデータサイエンティストのミッションや、求められるスキルの定義、講演、勉強会での情報発信・啓蒙、先進領域の調査研究などの活動を進めてまいりました。本シンポジウムは、これらの活動成果の発表、ならびに参加者同士の意見交換、交流の場として開催いたします。
 本シンポジウムの対象参加者の中心となる、データサイエンティス協会の一般(個人)会員は、分析経験6年以上の経験豊富な実務者が46%(2014年7月時点)を占めており、ビジネスで分析経験豊富な実務者を対象とした国内唯一、かつ、最大級のイベントとなります。

本シンポジウムの特徴は、以下のとおりです。
・特徴1 分析・データ活用の実務者にフォーカスしたイベント!
 ビジネスで分析・データ活用の「実務」を担う方の中でも、特に経験豊富な方にスポットをあてたイベントです。
・特徴2 ビジネス・アカデミア双方の最前線を担うスピーカー陣!
 最前線のスピーカーが実際の分析で陥りやすい点や、欠かせない点について、事例や体験を交え講演いたします。
・特徴3 データサイエンティストの定義を公開!
 データサイエンティストとは何か? データサイエンティストのミッションや必要とされるスキルセットの定義、
 育成と評価のための軸や基準について、スキル定義委員会から発表いたします。

 ビジネス・アカデミア双方の最前線のスピーカーによる講演/パネルディスカッション、イベント終了後に開催されるネットワーキング(懇親会)などを通じて、データサイエンスの最新情報を入手できるとともに、スピーカーや一般参加者同士が直接交流することができる貴重な場となっております。皆さまのご来場を心よりお待ちしております。

■開催概要
・日時:2014年11月27日(木) 10:00~20:00
・会場:東京コンファレンスセンター・品川 大ホール
    〒108-0075 東京都港区港南1-9-36 アレア品川 5F
    リンク
・主催:一般社団法人データサイエンティスト協会
・後援:文部科学省委託事業「データサイエンティスト育成ネットワークの形成」、一般社団法人日本統計学会、応用統計学会、公益社団法人日本オペレーションズ・リサーチ学会、日本ソーシャルデータサイエンス学会、ビッグデータ&オープンデータ研究会 in 九州(BODIK)、慶應義塾大学SFC研究所データビジネス創造・ラボ、データエクスチェンジコンソーシアム、一般社団法人ウェブ解析士協会、他
・協賛:株式会社ALBERT、株式会社インテージ、DODA(株式会社インテリジェンス)、dots. (株式会社インテリジェンス)、NTTコムオンライン・マーケティング・ソリューション株式会社、株式会社NTTデータ数理システム、Tableau Japan株式会社、株式会社電通国際情報サービス、一般社団法人人工知能学会、電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習(IBISML)研究会、他
・協力:PassMarket(ヤフー株式会社)
・定員:300名(事前申込制)
・参加費:イベント+ネットワーキング(懇親会)に参加の方:13,000円(税込)
     イベントのみ参加の方:10,000円(税込)
・申込方法:10月24日(金)15時(予定)よりシンポジウム公式ウェブサイトで受付開始いたします。
      (公式ウェブサイト:リンク
・最新情報:本シンポジウムの最新情報は、以下で随時発信してまいります。
 ●シンポジウム 公式ウェブサイト :リンク
 ●協会公式facebookページ :リンク
 ●シンポジウム公式twitterアカウント:リンク (ハッシュタグ #ds_symp1st)
・ご注意:
 定員に達した時点で、お申込みを終了とさせていただくことがございます。あらかじめご了承ください。
 講演内容・スピーカーは、変更となる可能性がございます。あらかじめご了承ください。

■主な講演内容
●データサイエンティスト協会からの企画・発表(予定)
・スキル定義委員会「データ社会に求められる 新しい才能とスキル」
・調査・研究委員会「ビジネス・イノベーションを生み出すデータサイエンス組織に関する事例発表」
・企画委員会「若手データサイエンティストが望むこと」、他
●ビジネス・アカデミア双方の最前線のスピーカーによる発表(予定)
・「著名データサイエンティストのキャリア形成と、自主的なスキルアップについて」
  (モデレータ:ブレインパッド 佐藤 洋行 氏)
・「Preferred Networksが目指す世界」(Preferred Networks 長谷川 順一 氏)
・「賢く増やすと減らすはビッグデータ解析の基本」(統計数理研究所 樋口 知之 氏)
・「我が国におけるデータ分析人材の育成と活用」(統計数理研究所 丸山 宏 氏)
・「ビッグデータ活用のための機械学習モデリング技術」(大阪大学産業科学研究所 鷲尾 隆氏)
・「DSS4J(Data Science School for Japan)スタートアップに向けて!」(九州先端科学技術研究所 村上 和彰 氏)、他

■スピーカー一覧(五十音順、敬称略、予定)
・安宅 和人 ヤフー株式会社 CSO(チーフストラテジーオフィサー)
・上野 勉 株式会社ジーリサーチ 代表取締役
・内海 資元 株式会社博報堂DYメディアパートナーズ ダイレクトマーケティング ビジネスセンター パフォーマンスマーケティング部 部長
・草野 隆史 株式会社ブレインパッド 代表取締役社長
・小林 哲郎 Pivotalジャパン株式会社 カスタマーサクセス部 シニアデータサイエンティスト
・小間 基裕 ヤフー株式会社 システム統括本部 データソリューション本部 本部長
・西郷 彰 株式会社リクルートテクノロジーズ 専門役員
・佐伯 諭 株式会社電通 統合データ・ソリューションセンター データ・マネジメント部長
・佐藤 洋行 株式会社ブレインパッド チーフデータサイエンティスト
・高田 勝裕 Kauli株式会社 代表取締役
・田中 貴博 株式会社日立インフォメーションアカデミー ビジネス研修部 企画グループ 主任
・多根 悦子 株式会社ブロードバンドタワー ビッグデータアプリケーション開発室
・長谷川 順一 株式会社Preferred Networks 取締役最高戦略責任者
・樋口 知之 大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 理事、統計数理研究所長、総合研究大学院大学統計科学専攻 教授
・藤 泉也 日本アイ・ビー・エム株式会社 ビジネス・アナリティクス事業部 データ分析・活用戦略アドバイザリ
・藤原 洋 株式会社ブロードバンドタワー 代表取締役会長兼社長CEO
・丸山 宏 大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 統計数理研究所 副所長 モデリング研究系 教授 総合研究大学院大学統計科学専攻 教授
・村上 和彰 公益財団法人九州先端科学技術研究所 副所長
・山川 義介 株式会社ALBERT 代表取締役会長
・鷲尾 隆 大阪大学産業科学研究所 教授

■ご参考情報
●一般社団法人データサイエンティスト協会について リンク
データサイエンティスト協会は、新しい職種であるデータサイエンティストに必要となるスキル・知識を定義し、育成のカリキュラム作成、評価制度の構築など、高度IT人材の育成と業界の健全な発展への貢献、啓蒙活動を行っています。また、所属を超えてデータ分析に関わる人材が開かれた環境で交流や議論をし、自由に情報共有や意見発信ができる場を提供しています。2014年10月現在、28社2団体の法人会員と約1500名の一般(個人)会員が参画しています。代表理事:草野 隆史(株式会社ブレインパッド 代表取締役社長)、所在地:東京都港区、設立:2013年5月。

以上

<本件に関するお問い合わせ先>
●一般参加者の方からのお問い合わせ
一般社団法人データサイエンティスト協会
シンポジウム運営事務局 (株式会社イースペース内)
TEL: 03-5363-3303 e-mail: sympo_info@datascientist.or.jp

●報道関係の方からのお問い合わせ、取材のお申込み
一般社団法人データサイエンティスト協会
事務局 広報担当
TEL: 03-6721-9001 e-mail: pr@datascientist.or.jp

*本プレスリリースに記載されている会社名・商品名は、それぞれの権利者の商標または登録商標です。
*本プレスリリースに掲載されている情報は、発表日現在の情報です。

プレスリリース提供:PRTIMES リンク

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