NVIDIAは、登場から40周年となったゲーム「パックマン（PAC-MAN）」の動きを、ゲームエンジンを使うことなく、敵対的生成ネットワーク（GAN）システム「GameGAN」で再現させることに成功した。
GameGANは、ニューラルネットワークの一種であるGANシステム。パックマンをプレイした5万件の映像（エピソード）を学習させることで、パックマンの動作を再現できたという。学習の結果、静的なオブジェクトである迷路の形状、ドットの存在、壁を通り抜けられなかったり、ドットを食べたりするパックマンの動きなどが、パックマン用ゲームエンジンを使わず作れた。
プレイ映像を見せられるだけでゲームの動きを再現したことから、NVIDIAは、AIが環境のルールを見るだけで学べるとしている。
なお、パックマンは、バンダイナムコエンターテインメントが1980年にリリースしたゲーム。GameGANを使った今回の取り組みに対し、バンダイナムコはNVIDIAに学習用データを提供した。
取り組みの紹介ビデオ（出典：NVIDIA／YouTube）
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