オンラインマーケティングにおける新たな指標「アシスト」 - (page 4)

　ユーザーの行動にはすべて意味があり、正当に評価すべきです。この観点からも、アシスト値はインターネット広告において非常に重要な指標になると考えています。

アシストの具体的な評価方法

　日本の広告効果測定ツールを見ても、クリックとコンバージョンに加えて間接効果を測定できるツールは増えてきました。実際には、バナー広告やリスティング広告の出稿にCookieを利用していれば、数値を取得することは困難ではありません。

　しかし、そのデータを次のマーケティングアクションにどう生かすかが重要なのです。アシストを利用すると、インターネットプロモーションのさらなる効率向上を見出すことができます。

　効果最大化の例

• バナー広告とリスティング広告を組み合わせて出稿する
• 広告を出稿する際はアシスト力がある広告と同時に出稿する
• アシストとコンバージョンの相性が良い媒体だけを選定して出稿する

データは育てるもの

　このコラムでは未来のオンラインマーケティングで重要となってくるであろうKPIのほんの一部を紹介しました。最後に、若干ではありますが、企業のオンラインマーケティング担当者に進言させていただければと思います。

　インターネット上には、広告効果の計測数値だけでなく、サイトのログデータやデータベース内の情報など、データが溢れています。

　さらに今後ツールの発展に伴い、バナー広告、アフィリエイト、検索、広告配信ソリューション、消費者アンケート、オンライン上の行動／購買履歴、さらにはリアルでのアクションなど、様々なデータが1つのプラットフォームに集約されるようになります。

　マーケッターは一元的に状況把握ができるようになり、それぞれのコンタクトポイントで試みる仕掛けに対する因果関係も、より可視化できるようになるでしょう。

　ただ、このようなツールを導入しているだけで安心してはいけません。

　貴社のビジネスモデルに即した“測定するべき”KPIを設定する必要があります。また、そのKPIを実装していくためにデータをうまく蓄積していくことが必要です。データはありすぎてもどこから手を付ければよいかが不明確になるものです。

　「KPIを生かすためにデータを蓄積し・育てていく」ということを念頭にマーケティングを実施していただければと思います。