ネットが変える新たなデータマイニング像とは - (page 2)

　さて、このような相対的な必要性の低さから立ち上がりが遅れた日本におけるデータマイニングも、インターネット環境の普及とともに状況が大きく変わりつつあります。

ネット時代のデータマイニング

　その変化とは以下のようなものです。

• 1.非対面コミュニケーションの増加
  インターネットの普及による、企業が顧客とダイレクトにコミュニケーションをとる機会の増加
• 2.マスコミュニケーションの効果の減少
  顧客の嗜好や生活スタイルの多様化から、TV CMに代表されるマス媒体を利用した一律のコミュニケーションの効果の減少

　この2つの変化は、因果関係が複雑に絡み合っているので、完全に並列できるものではないですが、いずれにせよ、新しいトレンドの中で、企業は、効果の低下が確認されているマスマーケティングを補完するため、直接顧客とコミュニケーションをとることができる機会を最大限に活用しようとしはじめています。

　しかし、そもそも、マスマーケティングの効果の低下には、顧客の多様化が背景にあるため、全員に同一のメッセージを発信していたのでは、本質的な解決には至りません。そこで、企業は膨大な顧客とのコンタクト履歴から各顧客の嗜好や特徴を推定して、それぞれに合わせた精緻なコミュニケーションを展開しなくてはなりません。

　つまり、加速度的に増え続けるデータ量に比して、それを分析する人間の数と能力の増加は非常に限定的と言わざるを得ない状況下で、この急拡大するギャップの解消が、今、データマイニングに求められていることなのです。

　そして、このような背景で求められるネット時代のデータマイニング技術の要件は、単純に膨大な容量のデータを解析するだけではなく、それを簡単に、速く、数多く処理することが必要です。

　　次回は、このような時代の要請に応え始めている、代表的なデータマイニングツールのご紹介をしたいと思います。