コンピュータの進化とデータマイニング

ふと、CNETのコラムを読んでいて「データマイニングを取り巻くツールに自動化の流れ」というのがあり、若干興味深かった。
この記事からデータマイニングについて連想したことを少し。

数年前からコンピュータの進化とともに大量データが扱えてようやくデータマイニングらしいデータマイニングができるようになったと言われている。
そのようななかで様々なツールがあって、実はどれも便利そう＆すごいことが実現しそうな気がする。

今から6年くらい前、学校でS-PLUSを使った時に当時数学もよく知らないまま統計学って面白いことができるんだなぁとぼんやり思った記憶があるが、それを超える感覚がそのうち来るのかなぁとちょっと期待。

特にネット系のサービスをしていると無数のアクセスログが存在し、それをデータマイニングし二次利用するというのが最近の流れでそれがようやく実現し始めてると思う。
データが多ければ多いほど有用な結果が出るのは当然で、ネットサービスとの相性は良かったりする。

とまあそんなことは世の中で多くいわれていることで、そこから如何にして手軽に個人が自分の作業環境でそのデータマイニングができるようになるかというのがポイント。
感覚的に言うと、数億レコードのログを快適に処理するのは普通のPCではほぼ不可能。ガリガリ夜通しサーバで処理したとしても時間がかかる。。
そこでやはり手軽に大規模データを扱えるのはこの先だし、その時は凄い何もかもが傾向化され統計的に分析できてしまう世の中が来るんだろうなぁと思っている。

 個人的には、いつでもどこでもネットワークにつながる時代になるとそれだけ人々の行動がデジタル化されるものなので、それからいろんな傾向を導き出しモデル化する作業と結果はすさまじいものだと思う。
恐らくそれが近い将来にはできるのかなあという気がしている。

そんな割とどうでもいいことを思ったので、とりとめもなく書いてみた。
まあまずは身近にExcelで100万レコード位を直ぐに処理できるといいなぁと言う感じ。少なくともOffice2003から2007になって6万行から100万行に進化したよね。それ位の感覚がいいかなと思う。

 こういう世の中の動向を調べてる人っているのかな。
意外とネットを見ていてもそういうのをキャッチできてないような気もするので、知ってる人がいたら教えてください。