セカンドサイトは、AIを活用した入居者審査システムの実証実験をグローバルトラストネットワーク（GTN）と開始したと発表した。AI、機械学習を用いて延滞確率を算出し、在留外国人の入居者審査に活用する。
セカンドサイトでは、金融機関におけるAIを活用した審査、与信モデルを構築。このノウハウを、在留外国人に対する生活総合支援をするGTNが提供する、賃貸住宅保証サービスの新たな入居者審査システムの有効性、導入検証をしていくという。
セカンドサイトは、GTNが保有する顧客情報、契約情報、延滞情報などをもとにAIを活用して延滞確率を算出するモデルシステムを構築し、GTNはそのシステムを活用して賃貸住宅の外国人入居申込者に対して即座にスコアを付与、審査をする。
GTNでは、これまで手作業で行ってきた審査業務を、AIを活用することで審査の質とスピードを向上するとしている。
CNET Japanの記事を毎朝メールでまとめ読み（無料）
ビジネスの推進には必須！
ZDNET×マイクロソフトが贈る特別企画
今、必要な戦略的セキュリティとガバナンス
脱炭素のために”家”ができること
パナソニックのV2H蓄電システムで創る
エコなのに快適な未来の住宅環境
CES2024で示した未来
ものづくりの革新と社会課題の解決
ニコンが描く「人と機械が共創する社会」
誰でも、かんたん3D空間作成
企業や自治体、教育機関で再び注目を集める
身近なメタバース活用を実現する
「Android」スマホのホーム画面を手軽に効率化する5つの方法 
レトロかわいいAIデバイス「rabbit r1」を体験--新たなトレンドを作れるか？ 
2024年、スマートウォッチはどう変わる？--AI機能強化、デザインも変化か